Оцифровка медкарт и обработка страховых документов
OCR и LLM превращают бумажные карты, выписки и счета ОМС/ДМС в структурированные данные — обработка внутри организации.
Диапазоны по отраслевым публикациям и типовым внедрениям; результат зависит от данных и процессов заказчика.
Что решаем
Бумажный архив типичной больницы — миллионы страниц: амбулаторные карты, истории болезни, согласия, результаты анализов из сторонних лабораторий. Рукописные записи врачей и печати делают классический OCR бесполезным. Страховые компании в ДМС и фонды ОМС получают счета и выписки в разнородных форматах и проверяют их вручную, тратя дни на экспертизу.
Задача — не просто распознать текст, а извлечь структуру: диагноз, назначения, даты, стоимость услуг, соответствие тарифу. И сделать это внутри организации, поскольку документы содержат врачебную тайну.
Что делает ИИ
PaddleOCRTrOCRvLLMQwenPostgreSQLElasticsearch
Сканы проходят через конвейер: предобработка изображений, нейросетевое распознавание печатного и рукописного текста, затем локальная LLM извлекает поля по схеме и проверяет их согласованность. Спорные документы попадают оператору с подсветкой неуверенных фрагментов.
- Распознавание рукописного текста и штампов с дообучением на образцах учреждения.
- Извлечение структурированных данных в формат МИС или страховой системы.
- Автоматическая проверка счетов на соответствие тарифам и медико-экономическим стандартам.
- Поиск по всему архиву на естественном языке.
Важно: MIARCH поставляет вычислительную инфраструктуру и помогает развернуть модели. Само ПО для постановки диагноза является медицинским изделием и проходит регистрацию отдельно — на стороне разработчика или клиники.
Какие данные нужны
- Сканы карт, выписок и счетов
- Справочники услуг, тарифов и МКБ
- Эталонные примеры для дообучения
Какая инфраструктура нужна
Профиль data: OCR-модели и извлечение полей — конвейер из многих небольших моделей плюс LLM среднего размера, где важны и GPU, и много CPU-ядер для предобработки изображений, и быстрое хранилище под миллионы сканов. Для архива больницы или регионального страховщика подходит сервер R7 PRO из раздела GPU-серверов с двумя GPU; отдел на несколько операторов начнёт со станции W7 ULTRA из рабочих станций. Промышленные сканеры подключаются напрямую, распознанные документы и индекс хранятся на дисковом массиве узла, а при росте архива добавляется полка хранения без замены сервера.
Как идёт проект
- 01
Данные и цель
Фиксируем метрику успеха, источники данных и ограничения: on-premise, персональные данные, сроки.
- 02
Пилот на нашей конфигурации
Стартовая машина под задачу и подтверждённый профиль нагрузки перед закупкой кластера.
- 03
Инфраструктура
Поставка серверов, станций и охлаждения, монтаж, ввод в эксплуатацию, ПО и мониторинг.
- 04
Сопровождение
Масштабирование, обновление ускорителей в том же шасси, сервис и запчасти.
Что ещё автоматизируют в отрасли «Здравоохранение и фарма»
Опишите задачу и данные.
Вернёмся с профилем нагрузки, конфигурацией и коммерческим предложением на поставку в вашу страну.

