Интегратор GPU-серверов и рабочих станций · Россия и СНГ
8 (800) 350-70-73 · бесплатно по России | Условия поставки
MIARCH · Решения по задачам

GPU-серверы и рабочие станции для задач ИИ и HPC: подбор под нагрузку, а не под прайс-лист.

Инференс языковых моделей, обучение нейросетей, машинное зрение, инженерные симуляции, рендеринг. Разные задачи по-разному нагружают GPU, CPU, память и накопители, поэтому конфигурацию мы собираем от нагрузки. В портфеле три линейки: рабочие станции W-серии на 1–4 GPU, стоечные GPU-серверы R-серии на 1–16 GPU и платформа LM TEK 4U8GPU10KW с жидкостным охлаждением на 8 GPU.

Мы независимый интегратор: проектируем, собираем и поставляем вычислительные системы под нагрузки ИИ, HPC и визуализации. Не продаём модели и не консультируем по ИИ-стратегии. Данные и модели остаются в вашем здании.
GPU-сервер с жидкостным охлаждением для задач ИИ и HPC
1–4 GPUрабочие станции W5 / W7 / W9 / WX: от RTX 5070 Ti до 4 × RTX PRO 6000 Blackwell
1–16 GPUстоечные серверы R5 / R7 / RX, 4U–10U, плюс Supermicro B300 и ASUS ESC8000A
8 × 700 ВтLM TEK 4U8GPU10KW: жидкостное охлаждение в 4U, без CDU
Под заказкаждая конфигурация собирается под задачу, КП по запросу
Восемь направлений

Выберите задачу, и мы покажем, как под неё выглядит железо.

На каждой странице: что важно для этой нагрузки, примерные конфигурации из наших серий, аргументы за жидкостное охлаждение там, где оно оправдано, и короткий список того, что прислать для коммерческого предложения.

Генеративный ИИ

Сервер для инференса LLM

Чат-ассистенты, RAG по внутренним документам, агентные сценарии. Память GPU под модель и параллельных пользователей.

Подробнее →
Обучение

Сервер для обучения нейросетей

Дообучение открытых моделей, LoRA, обучение своих сетей. Постоянная нагрузка на все GPU часами и сутками.

Подробнее →
Компьютерное зрение

Машинное зрение и видеоаналитика

Десятки потоков видео, детекция и сегментация в реальном времени, пропускная способность как главная метрика.

Подробнее →
HPC

HPC и инженерные симуляции

CFD, прочностные расчёты, молекулярная динамика. Много ядер CPU, многоканальная ECC-память и GPU-солверы.

Подробнее →
Медицина

Медицинская визуализация и биоинформатика

Обработка КТ и МРТ, геномные конвейеры, обучение на данных учреждения, которые не покидают его периметр.

Подробнее →
Промышленность

Контроль качества и предиктивное обслуживание

Визуальный контроль на линии, аналитика телеметрии оборудования, вычисления на площадке предприятия.

Подробнее →
Визуализация

Рендеринг, генеративный дизайн, цифровые двойники

GPU-рендеринг, CAD/CAM, симуляция производств. От рабочей станции с несколькими GPU до рендер-узла на восемь карт.

Подробнее →
Edge

Компактные и edge-развёртывания

Рабочие станции с несколькими GPU и одиночный узел 4U там, где нет дата-центра: лаборатория, филиал, цех.

Подробнее →
Метод

Как мы подбираем конфигурацию.

Контур жидкостного охлаждения внутри шасси GPU-сервера
  1. 01

    Паттерн нагрузки

    Чат и RAG, агентные сценарии, дообучение, классификация и извлечение, численное моделирование, рендеринг. Паттерн определяет, что станет узким местом: память GPU, число ускорителей, ядра CPU, накопители или сеть.

  2. 02

    Масштаб и рост

    Сколько пользователей, потоков или задач сейчас и через год. Рабочая станция W-серии, один узел R-серии или платформа, которая растёт от двух до восьми GPU в том же шасси: стартовая покупка не должна становиться тупиком.

  3. 03

    Площадка

    Стол, шкаф или стойка, доступная мощность, температура в помещении. Полностью укомплектованный узел на восемь GPU отдаёт в помещение до 7 кВт тепла, и это нужно заложить в охлаждение до поставки, а не после.

  4. 04

    Спецификация и КП

    Фиксируем BOM: GPU, CPU, память, NVMe, сеть, корпус и тип охлаждения. Для платформы LM TEK конфигурация внутри опубликованных валидационных спецификаций котируется как есть, за их пределами — через инженерную проверку вендора.

Три линейки

Рабочие станции, стоечные серверы и платформа с жидкостным охлаждением.

Рабочие станции W5 / W7 / W9 / WX

От одной RTX 5070 Ti на десктопной платформе до четырёх RTX PRO 6000 Blackwell на Threadripper PRO или двух EPYC. Для рабочего места инженера, художника, исследователя и для первого ИИ-узла без серверной.

Рабочие станции →

GPU-серверы R5 / R7 / RX

Стоечные узлы от одной до шестнадцати GPU в 4U–10U: RTX 5090, RTX PRO 6000 Blackwell, H200 NVL, L40S. Плюс Supermicro B300 на HGX B300 NVL8 и ASUS ESC8000A-E13P на восемь ускорителей.

GPU-серверы →

LM TEK 4U8GPU10KW

Платформа вендора LM TEK: восемь GPU до 700 Вт в 4U с замкнутым контуром жидкостного охлаждения внутри шасси, без внешнего CDU. Там, где стойка одна, а плотность нужна дата-центровая.

Платформа подробно →
AI-сервер LM TEK 4U8GPU10KW
Вендор LM TEK · платформа с СЖО

LM TEK 4U8GPU10KW

Barebone-платформа на восемь GPU до 700 Вт в шасси 4U с замкнутым контуром жидкостного охлаждения и радиатором внутри. Работает в стандартной серверной без сантехники здания и внешнего CDU. Плату, CPU, GPU, память и накопители подбираем под каждое внедрение.

Количество GPU
до 8 (конфигурации от 2 до 8)
Мощность на слот GPU
До 700 Вт на слот, длительно
Поддерживаемые сокеты CPU
AMD SP5, Intel LGA 4677, Intel LGA 4710, Intel LGA 4710-2 (в зависимости от выбранной платы)
Блоки питания
5 × 2000 Вт CRPS, 80 PLUS Titanium, с резервированием
Не нашли свою задачу?Опишите нагрузку своими словами: какие модели или расчёты, сколько пользователей, где будет стоять оборудование. Ответим с вариантами конфигурации и условиями поставки по России и в страны СНГ.
Обсудить с инженером