Интегратор GPU-серверов и рабочих станций · Россия и СНГ
8 (800) 350-70-73 · бесплатно по России  |  Условия поставки
Государство и «умный город» · LLM и генеративный ИИ · Обработка документов и OCR

Анализ обращений граждан: классификация, маршрутизация, аналитика

LLM читает обращения из всех каналов, определяет тему и адресата, готовит проект ответа и показывает карту проблем города.

Точность классификации обращений0,90–0,96
Время регистрации и маршрутизациисекунды вместо 1–2 дней
Подготовка типового ответа−50–70 % времени исполнителя

Диапазоны по отраслевым публикациям и типовым внедрениям; результат зависит от данных и процессов заказчика.

Задача

Что решаем

Обращения граждан приходят по десяткам каналов: портал, электронная почта, бумажные письма, соцсети, платформы обратной связи, звонки. Каждое нужно зарегистрировать, отнести к теме, направить исполнителю и ответить в установленный законом срок. В крупном городе это сотни тысяч обращений в год, и до трети рабочего времени исполнителей уходит на сортировку и подготовку типовых ответов.

Ошибки маршрутизации приводят к переадресациям и срыву сроков, а сводная картина — какие проблемы растут в каком районе — собирается вручную раз в квартал и устаревает к моменту доклада. Классификаторы на ключевых словах не справляются с живым языком обращений: одна и та же яма во дворе описывается десятками способов.

Как работает

Что делает ИИ

vLLMQwen/LlamaPaddleOCRPostgreSQLQdrantApache Superset

Все каналы сводятся в единую очередь; сканы писем распознаются OCR. Локальная LLM определяет тему по классификатору ведомства, извлекает адрес, срочность и сущность проблемы, назначает ответственное подразделение и формирует проект ответа с ссылками на нормативные основания. Исполнитель проверяет и подписывает.

  • Классификация и маршрутизация с точностью выше ручной регистрации и без задержки в очереди.
  • Объединение повторных и коллективных обращений по одной проблеме.
  • Проект ответа в стиле ведомства с учётом прошлых ответов по аналогичным вопросам.
  • Аналитическая панель: динамика тем по районам, прогноз всплесков, контроль сроков.
  • Выявление обращений с признаками угрозы жизни для немедленной эскалации.

Какие данные нужны

  • Архив обращений и ответов за 2–3 года
  • Классификатор тем и матрица ответственности
  • Нормативные документы и шаблоны ответов
Железо · Инференс LLM и ассистенты · Один узел в стойке

Какая инфраструктура нужна

Профиль ai: пакетная и потоковая обработка текстов LLM среднего размера с длинным контекстом плюс OCR для бумажных писем. Администрации города-миллионника или регионального правительства достаточно сервера R7 ULTRA с одной-двумя H200 NVL из раздела GPU-серверов; ведомству с небольшим потоком — станции RX ULTRA из рабочих станций. Архив обращений и векторный индекс размещаются на NVMe узла; интеграция с СЭД и платформами обратной связи выполняется через API. Узел устанавливается в защищённом сегменте сети, весь обмен идёт внутри контура, что снимает вопросы с передачей персональных данных заявителей.

Сравнить конфигурации →  ·  Подобрать по ускорителю →

Внедрение

Как идёт проект

  1. 01

    Данные и цель

    Фиксируем метрику успеха, источники данных и ограничения: on-premise, персональные данные, сроки.

  2. 02

    Пилот на нашей конфигурации

    Стартовая машина под задачу и подтверждённый профиль нагрузки перед закупкой кластера.

  3. 03

    Инфраструктура

    Поставка серверов, станций и охлаждения, монтаж, ввод в эксплуатацию, ПО и мониторинг.

  4. 04

    Сопровождение

    Масштабирование, обновление ускорителей в том же шасси, сервис и запчасти.

Смежные решения

Что ещё автоматизируют в отрасли «Государство и «умный город»»

Все решения для отрасли →

Запрос КП · ответ в течение рабочего дня

Опишите задачу и данные.

Вернёмся с профилем нагрузки, конфигурацией и коммерческим предложением на поставку в вашу страну.

Обсудить внедрение