ИИ-ассистент цифровых госуслуг: консультации и подача заявлений
Локальная LLM консультирует граждан, помогает заполнить заявления и разгружает МФЦ и горячие линии — данные остаются в контуре ведомства.
Диапазоны по отраслевым публикациям и типовым внедрениям; результат зависит от данных и процессов заказчика.
Что решаем
Портал госуслуг и МФЦ обслуживают миллионы обращений, но значительная часть из них — вопросы «какие документы нужны», «почему отказали», «как заполнить поле». Граждане звонят на горячую линию, ждут оператора, приходят в МФЦ повторно из-за ошибки в заявлении. По отраслевым оценкам до 30 % заявлений возвращаются на доработку из-за неполного комплекта или неверно заполненных полей.
Регламенты услуг написаны юридическим языком и регулярно меняются; операторы горячих линий не успевают за изменениями, а сценарные чат-боты отвечают только на заранее прописанные вопросы. При этом использование зарубежных облачных LLM для государственных сервисов исключено: персональные данные граждан и требования законодательства о локализации не оставляют выбора, кроме собственной инфраструктуры в контуре ведомства или регионального ЦОД.
Что делает ИИ
vLLMQwen/LlamaLangChainQdrantWhisperKeycloak
Ассистент строится на локальной LLM с RAG по базе административных регламентов, законов и внутренних инструкций ведомства. Он отвечает на вопросы граждан на естественном языке с ссылкой на пункт регламента, проверяет заполненное заявление до отправки и объясняет причины отказа простым языком. Голосовой канал добавляет распознавание и синтез речи для горячей линии.
- Консультации по услугам с цитированием регламента и списком документов под конкретную ситуацию.
- Проверка заявлений на полноту и типовые ошибки до отправки в ведомство.
- Поддержка русского и национальных языков стран СНГ с дообучением.
- Суфлёр для операторов МФЦ и горячей линии: готовый ответ и ссылка на норму.
- Полный журнал диалогов для контроля качества и разбора спорных случаев.
Какие данные нужны
- Административные регламенты и НПА
- База типовых вопросов и ответов
- Обезличенная история обращений
Какая инфраструктура нужна
Профиль ai: тысячи одновременных диалогов и требование быстрого ответа означают инференс LLM 30–70 млрд параметров с высокой пропускной способностью по токенам. Региональному порталу или сети МФЦ подходит сервер R7 ULTRA с двумя-четырьмя H200 NVL из раздела GPU-серверов; на уровне крупного региона или федерального ведомства — платформа LM TEK 4U8GPU10KW, размещаемая в существующем ЦОД без переделки инженерных систем. Пилот на одной услуге разворачивается на станции RX ULTRA из рабочих станций. Оборудование сертифицируется и вводится в эксплуатацию в защищённом сегменте по требованиям к ГИС.
Как идёт проект
- 01
Данные и цель
Фиксируем метрику успеха, источники данных и ограничения: on-premise, персональные данные, сроки.
- 02
Пилот на нашей конфигурации
Стартовая машина под задачу и подтверждённый профиль нагрузки перед закупкой кластера.
- 03
Инфраструктура
Поставка серверов, станций и охлаждения, монтаж, ввод в эксплуатацию, ПО и мониторинг.
- 04
Сопровождение
Масштабирование, обновление ускорителей в том же шасси, сервис и запчасти.
Что ещё автоматизируют в отрасли «Государство и «умный город»»
Опишите задачу и данные.
Вернёмся с профилем нагрузки, конфигурацией и коммерческим предложением на поставку в вашу страну.