GPU-серверы

GPU-серверы MIARCH — стоечные вычислительные системы под нагрузки ИИ, HPC и виртуализации: от одиночного узла 4U с одной видеокартой до платформ 10U на 16 ускорителей. Проектируем, поставляем и интегрируем — от отдельной GPU-платформы до дата-центра под ключ.

Серии GPU-серверов: R5, R7, RX и вендорские платформы

• R5 — сервер 4U на GeForce RTX 5090 и Intel Core Ultra 9: экономичный узел для инференса, рендер-фермы и виртуальных рабочих мест.
• R7 — узлы 4U на одной профессиональной карте: RTX PRO 6000 Blackwell для генеративного ИИ и визуализации или NVIDIA H200 NVL со 141 ГБ памяти для LLM.
• RX — многокарточные платформы: 7–8 GPU в корпусе 7U с четырьмя блоками питания 3200 Вт и 16 GPU в корпусе 10U на двух Intel Xeon 8592+. Варианты на RTX 5090, RTX PRO 6000 Blackwell и H200 NVL.
• Supermicro B300 — платформа 8U на NVIDIA HGX B300 NVL8 с восемью GPU и 2048 ГБ DDR5-6400 для обучения больших моделей.
• ASUS ESC8000A-E13P — сервер 4U на двух AMD EPYC 9005 с восемью L40S, RTX PRO 6000 Blackwell или H200 NVL.

Как подобрать GPU-сервер под задачу

Для инференса LLM и RAG определяющий параметр — объём памяти GPU: R7 ULTRA и ASUS ESC8000A-E13P с H200 NVL дают 141 ГБ на карту, RX ULTRA на 16 картах масштабирует пул до 2,2 ТБ. Для обучения и дообучения нейросетей смотрите RX MAX, Supermicro B300 и RX ULTRA. Для рендер-ферм, машинного зрения и виртуализации рабочих станций подходят RX PLUS и RX PRO на RTX 5090 с семью и восемью картами. Для одиночных узлов в лаборатории или филиале — R5 PLUS и R7 PRO в 4U.

Все позиции — под заказ, цена по запросу. Состав любой платформы (GPU, процессоры, память, накопители, сеть) корректируется под проект. Поставка в Россию, Казахстан, Беларусь и другие страны СНГ; пришлите описание нагрузки — подготовим КП с конфигурацией и вариантами.