Сейсмическая интерпретация и обработка данных с нейросетями

Куб 3D-сейсмики на площади в сотни квадратных километров — терабайты данных, а его интерпретация — месяцы работы геофизиков: пикировка горизонтов, выделение разломов, атрибутный анализ, увязка со скважинами. Обработка — миграция, инверсия, полноволновая инверсия — считается неделями на CPU-кластерах. Решения о бурении принимаются по устаревшей интерпретации, а стоимость одной сухой скважины исчисляется сотнями миллионов рублей.

Опытных интерпретаторов не хватает, а качество интерпретации зависит от специалиста: два геофизика проведут разлом по-разному. Задержка интерпретации на месяцы переносит бурение на следующий сезон и увеличивает стоимость проекта.

Нейросети берут на себя рутинную часть интерпретации — выделение разломов, горизонтов, солевых тел, фаций — за часы вместо недель, а геофизик проверяет и правит результат. Обработка сейсмики на GPU сокращает циклы миграции и инверсии в разы, позволяя пройти несколько итераций с разными моделями скоростей.

• Обработка на GPU: миграция RTM, полноволновая инверсия FWI, подавление помех.
• 3D-сегментация разломов и горизонтов свёрточными сетями, дообучение на данных региона.
• Классификация сейсмофаций, прогноз свойств пласта по атрибутам и каротажу.
• Автоматическая увязка со скважинами и оценка неопределённости.
• Интеграция с Petrel, OpendTect и корпоративным хранилищем.

Какие данные нужны

• Кубы 3D-сейсмики и профили 2D
• Модели скоростей и результаты обработки
• Каротаж и данные бурения
• Интерпретации прошлых лет для дообучения