Гидродинамическое моделирование пласта и прокси-модели на GPU

Гидродинамическая модель месторождения на десятки миллионов ячеек считается сутками на CPU-кластере, а для адаптации к истории добычи и оценки неопределённости нужны сотни прогонов. В результате модели адаптируют раз в год, а решения по разработке — размещение скважин, режимы закачки, ГТМ — принимают по устаревшей модели или по упрощённым секторным моделям.

Оптимизация систем заводнения и планирование ГТМ на полном многовариантном расчёте недоступны большинству добывающих предприятий из-за нехватки вычислительных мощностей и времени. Каждая ошибка размещения скважины из-за неточной модели — сотни миллионов рублей, а перенос бурения по итогам новой адаптации срывает планы по добыче.

Мы поставляем вычислительную инфраструктуру для GPU-симуляторов пласта и строим конвейер многовариантного моделирования: автоматизированная адаптация, ансамбли реализаций, оптимизация. Нейросетевые прокси-модели, обученные на прогонах симулятора, дают оценку сценария за секунды и позволяют перебирать тысячи вариантов.

• Развёртывание GPU-симуляторов (tNavigator, ECHELON, OPM) и очереди заданий.
• Автоматическая адаптация к истории: ансамбли, ES-MDA, генетические алгоритмы.
• Прокси-модели на нейросетях для быстрой оценки размещения скважин и режимов.
• Оптимизация ГТМ и заводнения с учётом ограничений инфраструктуры.
• Интеграция с корпоративной базой геолого-промысловых данных.

Какие данные нужны

• Геологическая и гидродинамическая модели
• История добычи и закачки по скважинам
• Результаты ГДИС и промысловых исследований
• Планы ГТМ и ограничения инфраструктуры