Анализ керна, каротажа и геологоразведочных данных с ИИ

Геологоразведка накапливает разнородные данные: фото и томографию керна, каротажные кривые, шлифы, результаты лабораторных исследований, отчёты за десятилетия. Интерпретация каротажа и описание керна выполняются вручную: на одну скважину уходит от дней до недель, а качество зависит от исполнителя. Старые скважины с неполным комплексом каротажа остаются без оценки.

Ошибки в оценке коллекторских свойств приводят к неверным запасам и неудачным скважинам, а исторические данные в бумажных отчётах и сканах фактически недоступны для анализа. При покупке нового актива или переоценке запасов геологам нужно быстро освоить десятилетний архив предшественников, на что уходят месяцы.

Модели машинного обучения интерпретируют каротаж, описывают керн по фотографиям и томографии, восстанавливают отсутствующие кривые и извлекают данные из архивных отчётов, формируя единую базу геологических знаний актива. Геолог работает с готовыми предложениями и уточняет их.

• Оцифровка архивов: OCR отчётов, векторизация бумажных каротажных диаграмм.
• Прогноз литологии, пористости, насыщенности по каротажу с обучением на керне.
• Компьютерное зрение по фото керна и шлифам: литотипы, трещины, нефтенасыщение.
• Восстановление пропущенных кривых, увязка скважин, корреляция пластов.
• Единая база с поиском и LLM-ассистентом по отчётам.

Какие данные нужны

• Каротажные кривые и результаты ГИС
• Фото керна, шлифов, томография
• Лабораторные исследования керна
• Архивные отчёты и сканы