Интегратор GPU-серверов и рабочих станций · Россия и СНГ
8 (800) 350-70-73 · бесплатно по России | Условия поставки
Логистика и транспорт · Обработка документов и OCR · LLM и генеративный ИИ

Распознавание транспортных и таможенных документов

OCR и языковые модели извлекают данные из ТТН, CMR, инвойсов и таможенных деклараций и сверяют их с заказами и заявками.

Точность извлечения полей95–99 % на типовых документах
Время обработки пакетасекунды вместо 15–20 минут ручного ввода
Расхождения, найденные до отправкирост выявления в 3–5 раз

Диапазоны по отраслевым публикациям и типовым внедрениям; результат зависит от данных и процессов заказчика.

Задача

Что решаем

Каждая перевозка сопровождается пакетом документов: транспортная накладная, CMR, инвойс, упаковочный лист, сертификаты, декларация. Документы приходят сканами и фотографиями от водителей и контрагентов, а операторы вручную вбивают их в TMS и учётные системы. Ошибка в одной цифре — задержка на таможне или спор о взаиморасчётах.

Сверка документов между собой (совпадают ли вес, количество мест, номера контейнеров в инвойсе и накладной) выполняется выборочно и не успевает за потоком.

Международные перевозки добавляют документы на нескольких языках и разных форматах, что делает шаблонное распознавание бесполезным.

Как работает

Что делает ИИ

PaddleOCRLayoutLM / DonutvLLMDoclingOpenCVPostgreSQL

Решение — конвейер обработки документов на локальных моделях, который принимает файлы из почты, мессенджеров и мобильного приложения водителя и возвращает структурированные данные.

  • Классификация типа документа и языка, коррекция фото, разбиение пакетов.
  • Распознавание печатного и рукописного текста, таблиц, печатей; извлечение полей языковой моделью без шаблонов под каждого контрагента.
  • Кросс-проверка между документами одной перевозки и с заявкой в TMS; выявление расхождений до отправки в таможню или клиенту.
  • Очередь ручной верификации только для сомнительных полей; дообучение на исправлениях операторов.

Конвейер закрывает документы «в один клик» и формирует архив с поиском по содержимому для разбора претензий.

Пилот охватывает 3–5 самых массовых типов документов и одного-двух крупных контрагентов; остальные форматы подключаются по мере накопления примеров.

Какие данные нужны

  • Архив документов перевозок с проверенными данными
  • Заявки и заказы из TMS
  • Справочники контрагентов, кодов ТН ВЭД, маршрутов
Железо · Компьютерное зрение · Под столом или в лаборатории

Какая инфраструктура нужна

Профиль «компьютерное зрение и документы»: OCR и модели структуры документа работают на GPU с 24–48 ГБ памяти, языковая модель для извлечения полей на нескольких языках — на GPU с 48–96 ГБ. Для экспедитора с тысячами документов в день достаточно рабочей станции W9 MAX из рабочие станции с двумя GPU и NVMe под очередь и архив.

Для крупного оператора с филиалами и требованием к отказоустойчивости — сервер R5 PLUS или RX PRO из раздела GPU-серверы. Коммерческие условия перевозок и данные контрагентов не покидают контур компании.

Сравнить конфигурации →  ·  Подобрать по ускорителю →

Внедрение

Как идёт проект

  1. 01

    Данные и цель

    Фиксируем метрику успеха, источники данных и ограничения: on-premise, персональные данные, сроки.

  2. 02

    Пилот на нашей конфигурации

    Стартовая машина под задачу и подтверждённый профиль нагрузки перед закупкой кластера.

  3. 03

    Инфраструктура

    Поставка серверов, станций и охлаждения, монтаж, ввод в эксплуатацию, ПО и мониторинг.

  4. 04

    Сопровождение

    Масштабирование, обновление ускорителей в том же шасси, сервис и запчасти.

Смежные решения

Что ещё автоматизируют в отрасли «Логистика и транспорт»

Все решения для отрасли →

Запрос КП · ответ в течение рабочего дня

Опишите задачу и данные.

Вернёмся с профилем нагрузки, конфигурацией и коммерческим предложением на поставку в вашу страну.

Обсудить внедрение