Интегратор GPU-серверов и рабочих станций · Россия и СНГ
8 (800) 350-70-73 · бесплатно по России  |  Условия поставки
Безопасность и видеонаблюдение · Компьютерное зрение

Распознавание лиц на объектах: доступ, розыск, контроль посещений

Биометрическая идентификация по камерам на проходных, в бизнес-центрах и на транспортных узлах — GPU-сервер в контуре объекта.

Точность идентификацииFNMR 0,1–1 % при FMR 10⁻⁶
Время принятия решения на проходеменее 0,5 с
Поиск человека в архивесекунды вместо часов просмотра

Диапазоны по отраслевым публикациям и типовым внедрениям; результат зависит от данных и процессов заказчика.

Задача

Что решаем

Пропуск по карте или QR-коду не подтверждает, что через турникет прошёл её владелец. На крупных объектах — заводах, бизнес-центрах, стадионах, вокзалах — охрана физически не может сверить тысячи лиц с базами розыска или чёрными списками, а инциденты разбираются по архиву постфактум. Ручной просмотр видео для поиска человека занимает часы.

Облачные сервисы распознавания лиц для большинства объектов неприемлемы: биометрические данные относятся к специальной категории, их обработка регулируется отдельно в России и странах СНГ, а передача во внешний сервис создаёт юридический и репутационный риск. Требуется система, которая работает полностью внутри периметра, с локальным хранением шаблонов и прозрачным журналом обработки.

Как работает

Что делает ИИ

InsightFaceNVIDIA DeepStreamTensorRTFaissPostgreSQLONVIF/RTSP

Видеопотоки с камер на точках прохода и в зонах контроля обрабатываются на локальном GPU-сервере: детектор находит лица, модель проверки живости отсеивает фото и экраны, нейросеть строит вектор-шаблон и сравнивает его с базой сотрудников, посетителей или лиц в розыске. Совпадение передаётся в СКУД или оператору за доли секунды.

  • Биометрический проход без карт с проверкой живости и защитой от подмены.
  • Сверка с чёрными и белыми списками, уведомление охраны о совпадении.
  • Поиск человека по фото во всём видеоархиве за секунды.
  • Учёт рабочего времени и контроль присутствия на опасных зонах без участия персонала.
  • Хранение шаблонов и журналов только внутри объекта, обработка по согласию и политике организации.

Какие данные нужны

  • Видеопотоки камер на точках контроля
  • База шаблонов сотрудников и посетителей с согласиями
  • Интеграция со СКУД и системой видеонаблюдения
Железо · Компьютерное зрение · Один узел в стойке

Какая инфраструктура нужна

Профиль vision: непрерывный анализ десятков–сотен потоков с детекцией, проверкой живости и сравнением векторов — задача для GPU с аппаратными декодерами; сравнение с базой в сотни тысяч шаблонов выполняется на GPU за миллисекунды. Объекту с 50–150 камерами подходит сервер R5 PLUS из раздела GPU-серверов; транспортному узлу или стадиону — ASUS ESC8000A с L40S. Проходная предприятия с 10–20 камерами обходится станцией W5 MAX из рабочих станций. Узел размещается в серверной службы безопасности, шаблоны хранятся в зашифрованном виде, а резервирование питания и второй узел закладываются для непрерывной работы проходных.

Сравнить конфигурации →  ·  Подобрать по ускорителю →

Внедрение

Как идёт проект

  1. 01

    Данные и цель

    Фиксируем метрику успеха, источники данных и ограничения: on-premise, персональные данные, сроки.

  2. 02

    Пилот на нашей конфигурации

    Стартовая машина под задачу и подтверждённый профиль нагрузки перед закупкой кластера.

  3. 03

    Инфраструктура

    Поставка серверов, станций и охлаждения, монтаж, ввод в эксплуатацию, ПО и мониторинг.

  4. 04

    Сопровождение

    Масштабирование, обновление ускорителей в том же шасси, сервис и запчасти.

Смежные решения

Что ещё автоматизируют в отрасли «Безопасность и видеонаблюдение»

Все решения для отрасли →

Запрос КП · ответ в течение рабочего дня

Опишите задачу и данные.

Вернёмся с профилем нагрузки, конфигурацией и коммерческим предложением на поставку в вашу страну.

Обсудить внедрение