Детекция людей, подсчёт и контроль зон: очереди, скопления, запретные участки
Нейросети считают людей, следят за очередями и скоплениями, фиксируют вход в запретные зоны — без идентификации личности.
Диапазоны по отраслевым публикациям и типовым внедрениям; результат зависит от данных и процессов заказчика.
Что решаем
Торговым центрам, вокзалам, стадионам, музеям и промышленным объектам нужно знать, сколько людей находится в помещении и зонах, где образуются очереди и скопления, кто зашёл в закрытую зону или на опасный участок. Инфракрасные счётчики на входах ошибаются на группах и не видят внутренних зон, а операторы видеонаблюдения не могут одновременно следить за десятками экранов.
Часто идентифицировать человека не нужно и нежелательно — важна обезличенная статистика и оперативные события. Такой подход снимает часть требований к обработке биометрии, но по-прежнему требует непрерывного анализа видео на месте: выгрузка потоков в облако дорога по каналам и неприемлема для объектов с режимом.
Что делает ИИ
YOLOByteTrackNVIDIA DeepStreamTensorRTGrafanaONVIF/RTSP
Детектор людей и трекер работают на каждом потоке, считают вход и выход по виртуальным линиям, оценивают плотность и длину очередей в размеченных зонах, фиксируют пересечение границ запретных участков и время пребывания. Результаты — обезличенные события и метрики — поступают в систему видеонаблюдения, диспетчерскую и BI.
- Подсчёт посетителей по входам и зонам с точностью выше датчиков.
- Мониторинг очередей и уведомления о превышении времени ожидания.
- Контроль вместимости и предупреждение о давке на массовых мероприятиях.
- Детекция проникновения в запретные зоны, нахождения без СИЗ, одиночной работы.
- Тепловые карты и отчёты для планирования персонала и пространства.
Какие данные нужны
- Видеопотоки существующих камер
- Планы помещений и разметка зон
- Данные кассовых систем и расписаний для сопоставления
Какая инфраструктура нужна
Профиль vision, масштаб desk: детекция и трекинг людей — относительно лёгкие модели, поэтому одна станция W5 MAX из раздела рабочие станции с одной-двумя GPU обрабатывает 30–60 потоков и ставится прямо в помещении охраны или серверной торгового центра. Сеть объектов или транспортный узел с сотнями камер централизуется на сервере R5 PLUS из GPU-серверов. Подключение — к существующим камерам и видеорегистраторам по RTSP/ONVIF без замены оборудования; хранятся только события и метрики, а не видео, что упрощает требования к дискам и защите данных.
Как идёт проект
- 01
Данные и цель
Фиксируем метрику успеха, источники данных и ограничения: on-premise, персональные данные, сроки.
- 02
Пилот на нашей конфигурации
Стартовая машина под задачу и подтверждённый профиль нагрузки перед закупкой кластера.
- 03
Инфраструктура
Поставка серверов, станций и охлаждения, монтаж, ввод в эксплуатацию, ПО и мониторинг.
- 04
Сопровождение
Масштабирование, обновление ускорителей в том же шасси, сервис и запчасти.
Что ещё автоматизируют в отрасли «Безопасность и видеонаблюдение»
Опишите задачу и данные.
Вернёмся с профилем нагрузки, конфигурацией и коммерческим предложением на поставку в вашу страну.

