Интеллектуальный поиск по видеоархиву: люди, транспорт, события, описание

Архив видеонаблюдения среднего объекта — сотни камер и недели записи, то есть тысячи часов видео. Расследование инцидента, запрос правоохранительных органов, поиск потерянного ребёнка или бесхозного багажа означают ручной просмотр в ускоренном режиме, часто силами нескольких сотрудников в течение смены. Пока идёт поиск, свидетель уходит, а автомобиль покидает город.

Системы видеонаблюдения умеют искать по движению в зоне, но не по смыслу: «мужчина в красной куртке с рюкзаком между 14:00 и 15:00 у выхода B» или «белый фургон, который стоял дольше 20 минут у ворот». Архив содержит ответы, но не имеет индекса.

Видеоархив и живые потоки индексируются нейросетями: для каждого человека и транспортного средства сохраняются вектор внешнего вида, атрибуты (цвет одежды, сумка, тип и цвет ТС, номер), траектория и время. Мультимодальные модели связывают кадры с текстовыми описаниями, а LLM превращает запрос оператора на естественном языке в поисковый фильтр. Результат — лента кадров с таймкодами и переходами между камерами.

• Поиск по текстовому описанию, по фото-образцу и по атрибутам с фильтром времени и камер.
• Построение маршрута человека или автомобиля по всем камерам объекта.
• Поиск номеров, повторных появлений и длительных стоянок ТС.
• Подготовка выгрузки по запросу правоохранительных органов за минуты.
• Индексация без изменения существующей системы записи.

Какие данные нужны

• Видеоархив и живые потоки по RTSP/ONVIF
• Карта камер и зон объекта
• Журналы инцидентов для проверки качества поиска