Обработка сметной и тендерной документации с помощью ИИ
OCR ведомостей и чертежей, извлечение объёмов и требований, сопоставление с расценками и ассистент сметчика.
Диапазоны по отраслевым публикациям и типовым внедрениям; результат зависит от данных и процессов заказчика.
Что решаем
Подрядчик получает тендерную документацию на тысячи страниц — техническое задание, проект, ведомости объёмов, договор — и должен за 1–2 недели подготовить смету и предложение. Сметчики вручную переносят объёмы из PDF и чертежей, ищут расценки, сверяют с ТЗ. По отраслевым оценкам, до 30 % тендеров проигрывается или проходит с убытком из-за ошибок в объёмах и пропущенных требований.
Заказчик, в свою очередь, сравнивает предложения подрядчиков в разных форматах и структурах, и найти скрытые исключения и расхождения с заданием сложно. Опытных сметчиков не хватает, а срок ответа на тендер сократить нельзя, поэтому компании либо отказываются от части тендеров, либо участвуют с непроверенной сметой.
Что делает ИИ
PaddleOCR / MarkerQwen-VL / LLaVAvLLMLlamaIndexPostgreSQL
Платформа принимает документацию в любом формате, распознаёт таблицы, чертежи и текст, извлекает объёмы работ и требования, сопоставляет их со справочниками расценок и внутренними нормативами компании и готовит структурированную смету и перечень рисков для проверки сметчиком.
- OCR сканов и чертежей, извлечение таблиц ведомостей и спецификаций.
- Классификация работ по справочникам ГЭСН/ФЕР и внутренней базе расценок.
- LLM-извлечение требований, сроков, штрафов, нестандартных условий из ТЗ и договора.
- Сравнение версий документации и предложений подрядчиков.
- Ассистент сметчика с вопросами по документации и цитированием страниц.
Какие данные нужны
- Тендерная документация: ТЗ, проект, ведомости, договор
- Справочники расценок и внутренняя база
- Архив прошлых смет и результатов тендеров
- Прайс-листы поставщиков
Какая инфраструктура нужна
Профиль «ai», масштаб «rack-small». Нагрузка — пакетная обработка тысяч страниц с OCR и визуально-языковыми моделями, плюс интерактивный LLM-ассистент для отдела из 10–30 сметчиков. Сервер R7 ULTRA на NVIDIA H200 NVL из раздела GPU-серверы обрабатывает тендерный комплект за часы и одновременно отвечает на запросы пользователей с контекстом в сотни страниц. Для небольшой подрядной организации достаточно рабочей станции W9 с RTX PRO 6000 Blackwell из раздела рабочие станции. Все документы, включая коммерческие условия, обрабатываются локально. Хранилище от 8 ТБ под архив тендеров с полнотекстовым индексом. Поставка в Россию и страны СНГ. Для интеграции со сметными программами предусмотрен экспорт в стандартные форматы обмена.
Как идёт проект
- 01
Данные и цель
Фиксируем метрику успеха, источники данных и ограничения: on-premise, персональные данные, сроки.
- 02
Пилот на нашей конфигурации
Стартовая машина под задачу и подтверждённый профиль нагрузки перед закупкой кластера.
- 03
Инфраструктура
Поставка серверов, станций и охлаждения, монтаж, ввод в эксплуатацию, ПО и мониторинг.
- 04
Сопровождение
Масштабирование, обновление ускорителей в том же шасси, сервис и запчасти.
Что ещё автоматизируют в отрасли «Строительство и недвижимость»
Опишите задачу и данные.
Вернёмся с профилем нагрузки, конфигурацией и коммерческим предложением на поставку в вашу страну.


