Контроль качества фармацевтического производства машинным зрением

Фармацевтическое производство работает по GMP: дефектная таблетка, трещина ампулы или нечитаемый код маркировки — основание для отзыва всей серии. Классические системы технического зрения на пороговых алгоритмах хорошо ловят типовые дефекты, но требуют перенастройки под каждый продукт и дают всплеск ложных срабатываний при смене освещения или партии сырья.

Растут и требования к сериализации: коды маркировки на каждой упаковке должны считываться и агрегироваться без ошибок на скорости линии 200–400 упаковок в минуту. Ошибка чтения означает остановку конвейера и ручной пересчёт.

Камеры на линии передают кадры на локальную GPU-станцию, где нейросети выявляют дефекты формы, цвета, сколы, посторонние включения и проверяют комплектность блистеров. Детектор аномалий обучается на «хороших» образцах и ловит новые виды дефектов без предварительной разметки.

• Переход на новый продукт — дообучение на нескольких сотнях изображений вместо перенастройки правил.
• Верификация кодов маркировки и агрегации с полным протоколом для валидации по GMP.
• Статистика дефектов по сменам и партиям для отдела качества.
• Работа без сети и облака, задержка решения — миллисекунды.

Важно: MIARCH поставляет вычислительную инфраструктуру и помогает развернуть модели. Валидация системы контроля качества по GMP выполняется заказчиком; оборудование не является медицинским изделием.

Какие данные нужны

• Изображения продукции с линии
• Реестр дефектов и брака ОКК
• Данные MES о партиях и рецептурах