Генерация музыки, звукового дизайна и обработка аудио с ИИ
Локальная студия генеративного аудио: музыка по описанию, дообучение на каталоге, стемы, реставрация, дубляж.
Диапазоны по отраслевым публикациям и типовым внедрениям; результат зависит от данных и процессов заказчика.
Что решаем
Студии, продакшн-компании, разработчики игр и медиахолдинги нуждаются в большом объёме музыки и звука: фоновые треки, джинглы, звуковые эффекты, озвучка на нескольких языках, разделение и реставрация архивных записей. Лицензирование стоковой музыки ограничивает права, а заказ у композиторов не масштабируется на сотни единиц контента в месяц.
Публичные генеративные сервисы не дают контроля над стилем, правами и приватностью материалов: студия не может выгружать неизданные треки на внешние платформы, а модели нельзя дообучить на собственном каталоге. Локализация контента на десятки языков требует голосов и музыкальных адаптаций в объёме, недостижимом для ручного производства.
Что делает ИИ
PyTorchMusicGen / Stable AudioDemucsXTTS / F5-TTSAbleton / Reaper API
Локальная студийная платформа генеративного аудио: модели генерации музыки и эффектов, дообученные на каталоге правообладателя, синтез и клонирование голоса с согласия исполнителей, разделение на стемы и реставрация. Композитор и звукорежиссёр управляют результатом через DAW.
- Генерация музыки по текстовому описанию, референсу или мелодии в стиле каталога.
- Дообучение моделей на собственных треках с контролем прав.
- Разделение на стемы, реставрация архива, шумоподавление, мастеринг.
- Синтез речи и дубляж с сохранением тембра для локализации.
- Интеграция с DAW через плагины и пакетный конвейер для больших объёмов.
Какие данные нужны
- Каталог треков и стемов правообладателя
- Библиотеки звуковых эффектов
- Записи голосов с согласием исполнителей
- Метаданные: жанр, темп, настроение, права
Какая инфраструктура нужна
Профиль «train», масштаб «desk». Дообучение генеративных аудиомоделей на каталоге и генерация треков с высоким разрешением требуют GPU с большим объёмом памяти, а работа в студии — тихой машины. Рабочая станция W9 ULTRA с несколькими GPU и жидкостным охлаждением из раздела рабочие станции дообучает модель за часы и генерирует минутный трек за секунды, оставаясь тихой в аппаратной. Для медиахолдинга или игровой студии с потоком в тысячи единиц контента в месяц вычисления выносят на сервер RX MAX из раздела GPU-серверы, а рабочие места подключаются по сети. Быстрый NVMe от 8 ТБ под каталог и датасеты. Поставка в Россию и страны СНГ. Плагины для DAW работают на локальной станции без задержек, привычных для облачных сервисов.
Как идёт проект
- 01
Данные и цель
Фиксируем метрику успеха, источники данных и ограничения: on-premise, персональные данные, сроки.
- 02
Пилот на нашей конфигурации
Стартовая машина под задачу и подтверждённый профиль нагрузки перед закупкой кластера.
- 03
Инфраструктура
Поставка серверов, станций и охлаждения, монтаж, ввод в эксплуатацию, ПО и мониторинг.
- 04
Сопровождение
Масштабирование, обновление ускорителей в том же шасси, сервис и запчасти.
Что ещё автоматизируют в отрасли «Спорт, творчество и развлечения»
Опишите задачу и данные.
Вернёмся с профилем нагрузки, конфигурацией и коммерческим предложением на поставку в вашу страну.


