Машинный перевод, субтитры и дубляж для медиаконтента
Автоматические субтитры, перевод на языки СНГ и нейросетевой дубляж на собственном сервере — для телеканалов, платформ и дистрибьюторов.
Диапазоны по отраслевым публикациям и типовым внедрениям; результат зависит от данных и процессов заказчика.
Что решаем
Контент нужен на нескольких языках: русский, казахский, узбекский, английский — для платформ, работающих в СНГ, это условие выхода на рынок. Субтитрирование и перевод вручную стоят дорого и занимают дни на час материала, а дубляж — недели. Требования к доступности добавляют субтитры для слабослышащих на весь эфир.
Общие облачные переводчики плохо справляются с разговорной речью, терминологией, именами и таймингом субтитров, а неопубликованный контент нельзя выгружать во внешние сервисы до релиза. Языки Центральной Азии в публичных сервисах поддерживаются заметно хуже основных.
Что делает ИИ
WhisperNVIDIA NeMovLLMQwen/NLLBXTTSFFmpeg
Конвейер на собственном узле: распознавание речи с разделением говорящих, перевод LLM с учётом контекста сцены и глоссария проекта, автоматический тайминг субтитров по стандартам площадок, при необходимости — синтез речи с сохранением тембра оригинального голоса. Редактор проверяет результат в привычном интерфейсе.
- Субтитры в реальном времени для прямого эфира с задержкой в несколько секунд.
- Дообучение переводчика на глоссариях и прошлых переводах студии.
- Поддержка языков СНГ с дообучением на собственных параллельных корпусах.
- Нейросетевой дубляж с липсинком для промо и документального контента.
Какие данные нужны
- Аудио- и видеоматериалы
- Глоссарии и память переводов
- Параллельные корпусы для дообучения
Какая инфраструктура нужна
Профиль ai: LLM-перевод с большим контекстом и речевые модели работают одновременно, а прямой эфир требует стабильно низкой задержки. Телеканалу или платформе с несколькими языковыми версиями подходит сервер R7 ULTRA с одной-двумя H200 NVL из раздела GPU-серверов; студии локализации на пакетную обработку достаточно станции RX ULTRA или W7 ULTRA из рабочих станций. Дообучение на собственных корпусах выполняется на том же узле в ночные часы или выносится на платформу LM TEK 4U8GPU10KW. Для прямого эфира узел ставится рядом с аппаратно-студийным комплексом и подключается к звуковому тракту по SDI/NDI или AES67; на выходе — субтитры в форматах вещательных серверов. Материалы и глоссарии хранятся на NVMe узла.
Как идёт проект
- 01
Данные и цель
Фиксируем метрику успеха, источники данных и ограничения: on-premise, персональные данные, сроки.
- 02
Пилот на нашей конфигурации
Стартовая машина под задачу и подтверждённый профиль нагрузки перед закупкой кластера.
- 03
Инфраструктура
Поставка серверов, станций и охлаждения, монтаж, ввод в эксплуатацию, ПО и мониторинг.
- 04
Сопровождение
Масштабирование, обновление ускорителей в том же шасси, сервис и запчасти.
Что ещё автоматизируют в отрасли «Телеком и медиа»
Опишите задачу и данные.
Вернёмся с профилем нагрузки, конфигурацией и коммерческим предложением на поставку в вашу страну.