ИИ-прокторинг онлайн-экзаменов и контроль на тестировании

Дистанционные экзамены и тестирование в аудиториях на сотни человек невозможно честно контролировать вручную: один проктор в силах наблюдать за 4–6 экранами, а поток в сессию — тысячи попыток. Списывание с телефона, подмена сдающего, подсказки из-за кадра снижают ценность аттестата и сертификата, а для профессиональных экзаменов создают юридические риски.

Облачные сервисы прокторинга передают видео с лицами студентов за пределы организации, что противоречит требованиям к персональным данным во многих вузах и корпоративных центрах оценки, и плохо работают при нестабильном интернете в регионах.

Локальная система прокторинга анализирует видео с камеры и экрана, аудио и поведение в браузере в реальном времени, фиксируя события с временными метками. Итоговое решение принимает человек — система лишь ранжирует попытки по уровню подозрительности и показывает фрагменты для проверки.

• Верификация личности по фото из базы вуза и документу перед началом.
• Детекция второго лица, телефона, ухода из кадра, взгляда за пределы экрана.
• Распознавание речи и посторонних голосов, оценка направления звука.
• Анализ активности в браузере: переключение окон, буфер обмена.
• Отчёт с таймлайном событий и видеофрагментами для апелляции.

Какие данные нужны

• Видео с веб-камеры и запись экрана
• Аудио из микрофона сдающего
• События браузера и LMS
• База фотографий для верификации