ИИ-ассистент преподавателя: проверка работ и ответы на вопросы студентов

Преподаватель вуза тратит, по отраслевым оценкам, от 30 до 50 % рабочего времени не на преподавание, а на рутину: проверку письменных работ, ответы на однотипные вопросы по курсу, составление отзывов, подготовку раздаточных материалов. При потоке в 100–150 студентов проверка одного эссе или расчётной работы занимает 10–20 минут, и обратная связь приходит через неделю, когда тема уже пройдена.

Одновременно студенты ждут ответа в чате курса вечером и в выходные, а вопросы повторяются от семестра к семестру: сроки, формат отчёта, «где взять методичку», разбор типовой ошибки.

Ассистент разворачивается локально на инфраструктуре вуза, чтобы работы студентов и внутренние материалы не покидали контур. Языковая модель с доступом к базе знаний курса (RAG) отвечает на вопросы в чате, а модуль проверки сравнивает работу с критериями оценивания и готовит черновик отзыва, который преподаватель утверждает или правит.

• Индексация программ, методичек, лекций, критериев оценки и прошлых разборов.
• OCR рукописных и сканированных работ, извлечение формул и таблиц.
• Проверка по рубрике: сильные и слабые места, ссылки на конкретные фрагменты.
• Журнал всех ответов ассистента для контроля качества и дообучения.
• Интеграция с LMS и мессенджером факультета.

Какие данные нужны

• Программы курсов, методички, конспекты лекций
• Критерии оценивания и примеры проверенных работ
• Сканы и файлы студенческих работ
• История вопросов в чатах курса