Интегратор GPU-серверов и рабочих станций · Россия и СНГ
8 (800) 350-70-73 · бесплатно по России  |  Условия поставки
Энергетика и ЖКХ · LLM и генеративный ИИ · Речевые технологии

ИИ-ассистент для обращений абонентов ресурсоснабжающих организаций и ЖКХ

LLM в контуре организации отвечает о начислениях, показаниях и отключениях в чате и по телефону, разгружая контакт-центр.

Доля обращений без оператора40–60 % по типовым вопросам
Доступность линии в пиковые днибез очереди при любой нагрузке
Нагрузка на операторовснижение на 30–50 %

Диапазоны по отраслевым публикациям и типовым внедрениям; результат зависит от данных и процессов заказчика.

Задача

Что решаем

Контакт-центр ресурсоснабжающей организации или управляющей компании перегружен однотипными обращениями: почему такая сумма, как передать показания, когда включат воду, куда сообщить об аварии. В дни выставления квитанций и при массовых отключениях линия недоступна, а жалобы уходят в надзорные органы.

Операторы отвечают по регламентам, которые меняются вместе с тарифами и нормативами, и ошибки в консультациях порождают перерасчёты и споры.

Персональные данные абонентов и данные о начислениях нельзя передавать во внешние облачные сервисы, что исключает готовые LLM-боты.

Как работает

Что делает ИИ

vLLMQwen / LlamaWhisperLangGraphQdrantPostgreSQL

Решение — ассистент на открытой языковой модели, развёрнутой на сервере организации, с доступом к базе знаний и биллингу через защищённые API.

  • RAG по регламентам, тарифам, нормативным актам и типовым ответам с указанием источника.
  • Интеграции: начисления по лицевому счёту, приём показаний, статус заявок, информация об отключениях по адресу.
  • Голосовой канал: распознавание речи, диалог и синтез для телефонной линии; приём аварийных заявок с автоматической классификацией.
  • Передача оператору с резюме диалога; аналитика причин обращений для руководства.

Пилот запускается в чате на сайте или мессенджере с ограниченным набором сценариев, затем подключается голосовой канал и интеграция с биллингом.

Ответы по начислениям формируются только из данных биллинга, а не «из головы» модели, что исключает выдуманные суммы; спорные случаи сразу передаются оператору.

Какие данные нужны

  • База знаний, регламенты, тарифы
  • История обращений и ответов операторов
  • Доступ к биллингу и заявкам через API
Железо · Инференс LLM и ассистенты · Один узел в стойке

Какая инфраструктура нужна

Профиль «инференс LLM»: модель на 30–70 млрд параметров с 40–80 ГБ памяти GPU плюс речевые модели для телефонного канала. Для организации с сотнями тысяч абонентов подходит сервер R7 ULTRA с H200 NVL или RX ULTRA из раздела GPU-серверы с 2–4 GPU: одна-две под языковую модель, остальные под распознавание и синтез речи.

Для крупного оператора с миллионами абонентов и пиковыми нагрузками в дни квитанций — платформа LM TEK 4U8GPU10KW на 8 GPU. Векторная база и журнал диалогов размещаются на NVMe узла; персональные данные абонентов остаются в контуре организации.

Сравнить конфигурации →  ·  Подобрать по ускорителю →

Внедрение

Как идёт проект

  1. 01

    Данные и цель

    Фиксируем метрику успеха, источники данных и ограничения: on-premise, персональные данные, сроки.

  2. 02

    Пилот на нашей конфигурации

    Стартовая машина под задачу и подтверждённый профиль нагрузки перед закупкой кластера.

  3. 03

    Инфраструктура

    Поставка серверов, станций и охлаждения, монтаж, ввод в эксплуатацию, ПО и мониторинг.

  4. 04

    Сопровождение

    Масштабирование, обновление ускорителей в том же шасси, сервис и запчасти.

Смежные решения

Что ещё автоматизируют в отрасли «Энергетика и ЖКХ»

Чат-бот поддержки покупателей на локальной языковой моделиРитейл и e-commerceАссистент в чате, мессенджерах и по телефону отвечает на вопросы о заказах, доставке и возвратах и передаёт сложные случаи оператору.Интеллектуальный учёт ресурсов и выявление коммерческих потерьЭнергетика и ЖКХМодели на данных приборов учёта находят безучётное потребление, неисправные счётчики и небалансы по фидерам и домам.Речевая аналитика контакт-центра банка и страховой компанииФинансы и страхованиеРаспознавание 100 % звонков, оценка качества, выявление жалоб и признаков мошенничества, суфлёр оператора в реальном времени.LLM-ассистент по технической документации и регламентам предприятияПромышленность и производствоЯзыковая модель в контуре предприятия отвечает на вопросы по инструкциям, чертежам и регламентам с указанием источника.

Все решения для отрасли →

Запрос КП · ответ в течение рабочего дня

Опишите задачу и данные.

Вернёмся с профилем нагрузки, конфигурацией и коммерческим предложением на поставку в вашу страну.

Обсудить внедрение