Интегратор GPU-серверов и рабочих станций · Россия и СНГ
8 (800) 350-70-73 · бесплатно по России | Условия поставки
Финансы и страхование · Компьютерное зрение · Обработка документов и OCR

Автоматизация урегулирования страховых заявок: фото, документы, скоринг

Модели оценивают повреждения по фото, извлекают данные из документов и сортируют заявки по сложности и риску мошенничества.

Доля автоматически урегулированных заявок30–60 % по простым случаям
Срок урегулированиясокращение на 40–70 %
Выявление подозрительных заявокрост в 2–3 раза

Диапазоны по отраслевым публикациям и типовым внедрениям; результат зависит от данных и процессов заказчика.

Задача

Что решаем

Урегулирование убытков — самый трудоёмкий процесс страховщика. По каждой заявке эксперт смотрит фотографии, сверяет документы, запрашивает недостающее и оценивает ущерб. В сезон (град, паводок, гололёд) очередь растёт на недели, клиенты недовольны, а качество проверки падает.

Часть заявок содержит завышения или откровенное мошенничество: повторные фото старых повреждений, подменённые документы, инсценировки. Выявить их вручную при потоке в тысячи заявок нереально.

При этом большинство заявок простые и могли бы урегулироваться автоматически, освободив экспертов для сложных случаев.

Как работает

Что делает ИИ

PyTorchDetectron2 / Mask R-CNNPaddleOCRvLLMDoclingPostgreSQL

Решение строит конвейер обработки заявки, в котором ИИ выполняет первичную оценку, а эксперт подключается к сложным и спорным случаям.

  • Оценка повреждений автомобиля и имущества по фото: сегментация зон, классификация типа и степени повреждения, предварительный расчёт стоимости по справочникам.
  • Извлечение данных из документов: полисы, справки, акты, медицинские заключения — OCR и языковые модели с проверкой полноты пакета.
  • Скоринг мошенничества: проверка фото на повторное использование и монтаж, несоответствия в документах, аномалии в истории клиента.
  • Маршрутизация: автоматическое урегулирование простых случаев, приоритеты для экспертов.

Модели обучаются на архиве урегулированных заявок страховщика и дообучаются на решениях экспертов. Пилот обычно запускается на одном виде страхования, например КАСКО, с параллельной работой экспертов для сверки оценок.

Какие данные нужны

  • Архив заявок с фото и решениями экспертов
  • Документы: полисы, акты, справки
  • Справочники запчастей и нормативы ремонта
Железо · Компьютерное зрение · Один узел в стойке

Какая инфраструктура нужна

Профиль «компьютерное зрение»: на сервере одновременно работают модели сегментации повреждений, OCR-конвейер и языковая модель для разбора документов. Для потока в тысячи заявок в день с десятками фото в каждой достаточно сервера R5 PLUS или RX PRO из раздела GPU-серверы с 2–4 GPU по 48 ГБ: одна под языковую модель, остальные под обработку изображений и OCR.

Для пилота на одном виде страхования подходит рабочая станция W5 MAX из рабочие станции. Фотоархив заявок занимает десятки ТБ, поэтому заложите ёмкое хранилище. Персональные и медицинские данные клиентов обрабатываются в контуре компании.

Сравнить конфигурации →  ·  Подобрать по ускорителю →

Внедрение

Как идёт проект

  1. 01

    Данные и цель

    Фиксируем метрику успеха, источники данных и ограничения: on-premise, персональные данные, сроки.

  2. 02

    Пилот на нашей конфигурации

    Стартовая машина под задачу и подтверждённый профиль нагрузки перед закупкой кластера.

  3. 03

    Инфраструктура

    Поставка серверов, станций и охлаждения, монтаж, ввод в эксплуатацию, ПО и мониторинг.

  4. 04

    Сопровождение

    Масштабирование, обновление ускорителей в том же шасси, сервис и запчасти.

Смежные решения

Что ещё автоматизируют в отрасли «Финансы и страхование»

Все решения для отрасли →

Запрос КП · ответ в течение рабочего дня

Опишите задачу и данные.

Вернёмся с профилем нагрузки, конфигурацией и коммерческим предложением на поставку в вашу страну.

Обсудить внедрение