Оптимизация режимов электрических и тепловых сетей
Расчётная модель сети с ML-прогнозами нагрузок подбирает режимы, снижает потери и оценивает последствия переключений до их выполнения.
Диапазоны по отраслевым публикациям и типовым внедрениям; результат зависит от данных и процессов заказчика.
Что решаем
Технические потери в распределительных сетях составляют значимую долю отпуска, и большая их часть зависит от режима: положения переключений, уставок регуляторов напряжения, загрузки трансформаторов. Режимы пересматриваются редко, по сезонам, и не учитывают фактическую динамику нагрузки и распределённую генерацию.
В тепловых сетях аналогичная задача — гидравлические и температурные режимы: перетопы в одних домах и недотопы в других при одном и том же расходе топлива.
Расчёты режимов ведутся в специализированных программах вручную, для ограниченного набора ситуаций, а для оперативного персонала недоступны.
Что делает ИИ
pandapowerOpenDSSPythonPyTorchOR-ToolsPostgreSQL / PostGIS
Решение объединяет расчётную модель сети (электрическую или гидравлическую), актуализируемую по данным телеметрии, с прогнозными моделями нагрузок и оптимизатором режимов.
- Цифровая модель сети из данных ГИС, паспортов оборудования и схем; калибровка по замерам с приборов учёта и телемеханики.
- Прогноз нагрузок по узлам на сутки вперёд с учётом погоды и профилей потребителей.
- Оптимизация режима: точки разрыва, уставки регуляторов, работа компенсирующих устройств, температурные графики — по критерию потерь и качества.
- Оценка последствий переключений и аварийных сценариев для диспетчера в советующем режиме.
Массовые расчёты сценариев ускоряются суррогатными моделями, обученными на результатах точного расчёта, что делает оптимизацию оперативной.
Внедрение начинается с одного района сетей или тепловой зоны: модель калибруется по замерам, оптимизированный режим сравнивается с фактическим на истории, и только затем рекомендации передаются в диспетчерскую.
Какие данные нужны
- Схемы и паспорта сети из ГИС
- Телеметрия и данные приборов учёта
- Прогноз погоды и профили нагрузок
Какая инфраструктура нужна
Профиль «CAE и симуляции»: расчёты установившихся режимов и гидравлики для сетей с тысячами узлов, массовые сценарии и оптимизация нагружают многоядерный CPU и оперативную память; GPU используется для обучения суррогатов и визуализации сети. Для расчётной группы сетевой или теплоснабжающей компании подходит рабочая станция W7 PLUS или WX PRO из рабочие станции с 256 ГБ памяти.
Когда оптимизация работает как ежедневный сервис для диспетчерской, разумнее стоечный узел RX MAX из раздела GPU-серверы. Узел размещается в технологическом контуре, что соответствует требованиям к защите объектов энергетики.
Как идёт проект
- 01
Данные и цель
Фиксируем метрику успеха, источники данных и ограничения: on-premise, персональные данные, сроки.
- 02
Пилот на нашей конфигурации
Стартовая машина под задачу и подтверждённый профиль нагрузки перед закупкой кластера.
- 03
Инфраструктура
Поставка серверов, станций и охлаждения, монтаж, ввод в эксплуатацию, ПО и мониторинг.
- 04
Сопровождение
Масштабирование, обновление ускорителей в том же шасси, сервис и запчасти.
Что ещё автоматизируют в отрасли «Энергетика и ЖКХ»
Опишите задачу и данные.
Вернёмся с профилем нагрузки, конфигурацией и коммерческим предложением на поставку в вашу страну.


