Интегратор GPU-серверов и рабочих станций · Россия и СНГ
8 (800) 350-70-73 · бесплатно по России | Условия поставки
Энергетика и ЖКХ · Цифровые двойники и симуляции · Прогнозная аналитика

Оптимизация режимов электрических и тепловых сетей

Расчётная модель сети с ML-прогнозами нагрузок подбирает режимы, снижает потери и оценивает последствия переключений до их выполнения.

Технические потериснижение на 3–8 % от текущего уровня
Отклонения напряжения и температурыснижение числа нарушений на 20–40 %
Время оценки сценария переключенийсекунды вместо часов ручного расчёта

Диапазоны по отраслевым публикациям и типовым внедрениям; результат зависит от данных и процессов заказчика.

Задача

Что решаем

Технические потери в распределительных сетях составляют значимую долю отпуска, и большая их часть зависит от режима: положения переключений, уставок регуляторов напряжения, загрузки трансформаторов. Режимы пересматриваются редко, по сезонам, и не учитывают фактическую динамику нагрузки и распределённую генерацию.

В тепловых сетях аналогичная задача — гидравлические и температурные режимы: перетопы в одних домах и недотопы в других при одном и том же расходе топлива.

Расчёты режимов ведутся в специализированных программах вручную, для ограниченного набора ситуаций, а для оперативного персонала недоступны.

Как работает

Что делает ИИ

pandapowerOpenDSSPythonPyTorchOR-ToolsPostgreSQL / PostGIS

Решение объединяет расчётную модель сети (электрическую или гидравлическую), актуализируемую по данным телеметрии, с прогнозными моделями нагрузок и оптимизатором режимов.

  • Цифровая модель сети из данных ГИС, паспортов оборудования и схем; калибровка по замерам с приборов учёта и телемеханики.
  • Прогноз нагрузок по узлам на сутки вперёд с учётом погоды и профилей потребителей.
  • Оптимизация режима: точки разрыва, уставки регуляторов, работа компенсирующих устройств, температурные графики — по критерию потерь и качества.
  • Оценка последствий переключений и аварийных сценариев для диспетчера в советующем режиме.

Массовые расчёты сценариев ускоряются суррогатными моделями, обученными на результатах точного расчёта, что делает оптимизацию оперативной.

Внедрение начинается с одного района сетей или тепловой зоны: модель калибруется по замерам, оптимизированный режим сравнивается с фактическим на истории, и только затем рекомендации передаются в диспетчерскую.

Какие данные нужны

  • Схемы и паспорта сети из ГИС
  • Телеметрия и данные приборов учёта
  • Прогноз погоды и профили нагрузок
Железо · CAE и симуляции · Один узел в стойке

Какая инфраструктура нужна

Профиль «CAE и симуляции»: расчёты установившихся режимов и гидравлики для сетей с тысячами узлов, массовые сценарии и оптимизация нагружают многоядерный CPU и оперативную память; GPU используется для обучения суррогатов и визуализации сети. Для расчётной группы сетевой или теплоснабжающей компании подходит рабочая станция W7 PLUS или WX PRO из рабочие станции с 256 ГБ памяти.

Когда оптимизация работает как ежедневный сервис для диспетчерской, разумнее стоечный узел RX MAX из раздела GPU-серверы. Узел размещается в технологическом контуре, что соответствует требованиям к защите объектов энергетики.

Сравнить конфигурации →  ·  Подобрать по ускорителю →

Внедрение

Как идёт проект

  1. 01

    Данные и цель

    Фиксируем метрику успеха, источники данных и ограничения: on-premise, персональные данные, сроки.

  2. 02

    Пилот на нашей конфигурации

    Стартовая машина под задачу и подтверждённый профиль нагрузки перед закупкой кластера.

  3. 03

    Инфраструктура

    Поставка серверов, станций и охлаждения, монтаж, ввод в эксплуатацию, ПО и мониторинг.

  4. 04

    Сопровождение

    Масштабирование, обновление ускорителей в том же шасси, сервис и запчасти.

Смежные решения

Что ещё автоматизируют в отрасли «Энергетика и ЖКХ»

Прогнозирование энергопотребления и нагрузки для сбытовых и сетевых компанийЭнергетика и ЖКХML-прогноз почасового потребления по точкам, узлам сети и портфелю потребителей для закупок на рынке и планирования режимов.Интеллектуальный учёт ресурсов и выявление коммерческих потерьЭнергетика и ЖКХМодели на данных приборов учёта находят безучётное потребление, неисправные счётчики и небалансы по фидерам и домам.Инженерные расчёты CFD и прочности с ИИ-суррогатными моделямиПромышленность и производствоСобственный расчётный узел для CFD и МКЭ плюс нейросетевые суррогаты, которые дают оценку за секунды вместо часов счёта.Прогноз выработки солнечных и ветровых станцийЭнергетика и ЖКХML-модели на метеопрогнозах и телеметрии станций прогнозируют выработку для заявок на рынок, планирования режимов и обслуживания.

Все решения для отрасли →

Запрос КП · ответ в течение рабочего дня

Опишите задачу и данные.

Вернёмся с профилем нагрузки, конфигурацией и коммерческим предложением на поставку в вашу страну.

Обсудить внедрение