Оптимизация общественного транспорта: пассажиропоток, расписания, маршруты

Маршрутная сеть большинства городов складывалась десятилетиями и не пересматривалась по данным: одни маршруты дублируют друг друга, другие идут полупустыми, а на востребованных направлениях в час пик автобусы переполнены. Перевозчики получают оплату по контрактам, а оценка качества строится на жалобах и редких обследованиях пассажиропотока.

Данные для решения уже накапливаются: валидаторы фиксируют оплату по остановкам, GPS-трекеры — положение подвижного состава, датчики и камеры в салоне — заполняемость. Но они лежат в разных системах и не превращаются в прогноз спроса и оптимальные расписания. Задача транспортного департамента — планировать сеть и выпуск по фактическому спросу и проверять эффект изменений до их внедрения.

Данные валидаторов, GPS и подсчёта пассажиров объединяются в матрицу корреспонденций по остановкам и интервалам времени. Модели прогнозируют спрос с учётом календаря, погоды, событий и изменений сети, а оптимизационные алгоритмы подбирают расписания, интервалы и выпуск подвижного состава под ограничения парка и водителей.

• Восстановление матрицы корреспонденций и прогноз пассажиропотока по маршрутам.
• Оптимизация расписаний и интервалов по прогнозу с учётом пересадок.
• Оценка вариантов изменения маршрутной сети в симуляции до внедрения.
• Контроль регулярности и заполняемости, KPI перевозчиков по контрактам.
• Прогноз прибытия для табло и приложений пассажиров.

Какие данные нужны

• Транзакции валидаторов по остановкам
• GPS-треки подвижного состава
• Данные подсчёта пассажиров, календарь, погода