Охрана периметра: тепловизоры, радары, детекция дронов и патрульные БПЛА
Нейросети объединяют камеры, тепловизоры и радары для охраны периметра, находят нарушителей и дроны, управляют патрульными БПЛА.
Диапазоны по отраслевым публикациям и типовым внедрениям; результат зависит от данных и процессов заказчика.
Что решаем
Периметр промышленной площадки, аэропорта, энергообъекта или склада тянется на километры; вибрационные и лучевые извещатели реагируют на ветер, животных и снег, давая сотни ложных тревог, после чего охрана перестаёт выезжать. Ночью и в непогоду обычные камеры слепы, а оператор не может следить за десятками термальных потоков. Отдельная угроза последних лет — малые беспилотники, которых не видят классические системы.
Объекты с протяжённым периметром рассредоточены по регионам России и СНГ, часто без стабильного канала связи в облако. Аналитика должна работать на месте, объединять разные сенсоры в единую картину и оставлять оператору только подтверждённые события с классификацией: человек, транспорт, животное, дрон.
Что делает ИИ
YOLONVIDIA DeepStreamTensorRTByteTrackMAVLinkONVIF/RTSP
Потоки с видеокамер, тепловизоров и данные радаров сводятся на локальный узел, где нейросети детектируют и классифицируют объекты в видимом и тепловом диапазонах, отслеживают их траектории и отбрасывают ложные тревоги от животных и погоды. Акустические и радиочастотные датчики вместе с камерами обнаруживают дроны. Патрульный БПЛА автоматически вылетает к точке тревоги и передаёт картинку оператору.
- Слияние данных камер, тепловизоров и радаров в единый трек объекта.
- Классификация нарушителей и отсев животных, погодных помех, техники своего объекта.
- Обнаружение и классификация БПЛА по видео, РЧ-сигнатуре и акустике.
- Автоматический вылет патрульного дрона к тревоге и облёт периметра по расписанию с анализом видео на борту или на узле.
- Интеграция с ПЦН, освещением, оповещением и СКУД.
Какие данные нужны
- Видео- и термальные потоки периметра
- Данные радаров, РЧ- и акустических датчиков
- Карта объекта, зоны и регламенты реагирования
Какая инфраструктура нужна
Профиль vision: непрерывный анализ десятков видимых и тепловых потоков плюс слияние с радарами — нагрузка на GPU с аппаратным декодированием и на CPU для трекинга. Объекту с периметром 3–10 км и 30–80 камерами подходит сервер R5 PLUS из раздела GPU-серверов; аэропорту или крупной площадке — ASUS ESC8000A с L40S. Небольшой склад или подстанция обходятся станцией W5 MAX из рабочих станций. Узел размещается в помещении охраны и работает автономно без связи с центром; для удалённых объектов предусматриваются резервное питание и локальный архив тревог с последующей синхронизацией.
Как идёт проект
- 01
Данные и цель
Фиксируем метрику успеха, источники данных и ограничения: on-premise, персональные данные, сроки.
- 02
Пилот на нашей конфигурации
Стартовая машина под задачу и подтверждённый профиль нагрузки перед закупкой кластера.
- 03
Инфраструктура
Поставка серверов, станций и охлаждения, монтаж, ввод в эксплуатацию, ПО и мониторинг.
- 04
Сопровождение
Масштабирование, обновление ускорителей в том же шасси, сервис и запчасти.
Что ещё автоматизируют в отрасли «Безопасность и видеонаблюдение»
Опишите задачу и данные.
Вернёмся с профилем нагрузки, конфигурацией и коммерческим предложением на поставку в вашу страну.

