Интегратор GPU-серверов и рабочих станций · Россия и СНГ
8 (800) 350-70-73 · бесплатно по России | Условия поставки
Безопасность и видеонаблюдение · Компьютерное зрение · Робототехника и автономные системы

Охрана периметра: тепловизоры, радары, детекция дронов и патрульные БПЛА

Нейросети объединяют камеры, тепловизоры и радары для охраны периметра, находят нарушителей и дроны, управляют патрульными БПЛА.

Ложные тревоги против извещателей−80–95 %
Дальность классификации человека по тепловизору300–800 м в зависимости от оптики
Время реакции на вторжение2–5 с до тревоги, минуты до прибытия дрона

Диапазоны по отраслевым публикациям и типовым внедрениям; результат зависит от данных и процессов заказчика.

Задача

Что решаем

Периметр промышленной площадки, аэропорта, энергообъекта или склада тянется на километры; вибрационные и лучевые извещатели реагируют на ветер, животных и снег, давая сотни ложных тревог, после чего охрана перестаёт выезжать. Ночью и в непогоду обычные камеры слепы, а оператор не может следить за десятками термальных потоков. Отдельная угроза последних лет — малые беспилотники, которых не видят классические системы.

Объекты с протяжённым периметром рассредоточены по регионам России и СНГ, часто без стабильного канала связи в облако. Аналитика должна работать на месте, объединять разные сенсоры в единую картину и оставлять оператору только подтверждённые события с классификацией: человек, транспорт, животное, дрон.

Как работает

Что делает ИИ

YOLONVIDIA DeepStreamTensorRTByteTrackMAVLinkONVIF/RTSP

Потоки с видеокамер, тепловизоров и данные радаров сводятся на локальный узел, где нейросети детектируют и классифицируют объекты в видимом и тепловом диапазонах, отслеживают их траектории и отбрасывают ложные тревоги от животных и погоды. Акустические и радиочастотные датчики вместе с камерами обнаруживают дроны. Патрульный БПЛА автоматически вылетает к точке тревоги и передаёт картинку оператору.

  • Слияние данных камер, тепловизоров и радаров в единый трек объекта.
  • Классификация нарушителей и отсев животных, погодных помех, техники своего объекта.
  • Обнаружение и классификация БПЛА по видео, РЧ-сигнатуре и акустике.
  • Автоматический вылет патрульного дрона к тревоге и облёт периметра по расписанию с анализом видео на борту или на узле.
  • Интеграция с ПЦН, освещением, оповещением и СКУД.

Какие данные нужны

  • Видео- и термальные потоки периметра
  • Данные радаров, РЧ- и акустических датчиков
  • Карта объекта, зоны и регламенты реагирования
Железо · Компьютерное зрение · Один узел в стойке

Какая инфраструктура нужна

Профиль vision: непрерывный анализ десятков видимых и тепловых потоков плюс слияние с радарами — нагрузка на GPU с аппаратным декодированием и на CPU для трекинга. Объекту с периметром 3–10 км и 30–80 камерами подходит сервер R5 PLUS из раздела GPU-серверов; аэропорту или крупной площадке — ASUS ESC8000A с L40S. Небольшой склад или подстанция обходятся станцией W5 MAX из рабочих станций. Узел размещается в помещении охраны и работает автономно без связи с центром; для удалённых объектов предусматриваются резервное питание и локальный архив тревог с последующей синхронизацией.

Сравнить конфигурации →  ·  Подобрать по ускорителю →

Внедрение

Как идёт проект

  1. 01

    Данные и цель

    Фиксируем метрику успеха, источники данных и ограничения: on-premise, персональные данные, сроки.

  2. 02

    Пилот на нашей конфигурации

    Стартовая машина под задачу и подтверждённый профиль нагрузки перед закупкой кластера.

  3. 03

    Инфраструктура

    Поставка серверов, станций и охлаждения, монтаж, ввод в эксплуатацию, ПО и мониторинг.

  4. 04

    Сопровождение

    Масштабирование, обновление ускорителей в том же шасси, сервис и запчасти.

Смежные решения

Что ещё автоматизируют в отрасли «Безопасность и видеонаблюдение»

Все решения для отрасли →

Запрос КП · ответ в течение рабочего дня

Опишите задачу и данные.

Вернёмся с профилем нагрузки, конфигурацией и коммерческим предложением на поставку в вашу страну.

Обсудить внедрение