Мониторинг посевов по снимкам дронов и спутников

Агроном объезжает 3–5 тыс. га за неделю и видит поле с края. Очаги болезней, полегание, вымокание, огрехи сева и сорняки обнаруживаются с опозданием, когда обработка уже дороже потерь. По отраслевым оценкам, до 10–20 % урожая теряется из-за проблем, замеченных слишком поздно.

Спутниковые индексы дают картину раз в несколько дней и с разрешением 10 м — этого достаточно для общей оценки, но не для распознавания причины. Дроны снимают с разрешением до сантиметра, но один вылет — десятки гигабайт ортофотопланов, которые некому анализировать.

Система принимает снимки со спутников и дронов, строит ортофотопланы и карты индексов, а нейросети распознают проблемные зоны и их вероятную причину. Агроном получает задачи на осмотр конкретных точек с координатами и фото, а не просьбу «проверить поле».

• Автоматическая обработка залётов: сшивка, геопривязка, расчёт NDVI, NDRE, влагоиндексов.
• Сегментация: всходы, сорняки по видам, полегание, вымочки, пропуски сева.
• Детекция аномалий по временному ряду индексов относительно соседних зон и прошлых сезонов.
• Подсчёт густоты всходов и прогноз необходимости пересева.
• Карты-задания для дифференцированного внесения и опрыскивания.

Какие данные нужны

• Снимки Sentinel-2, Landsat и коммерческих спутников
• Ортофотопланы с дронов RGB и мультиспектр
• Границы полей и севооборот
• Результаты осмотров агрономов для разметки