Интегратор GPU-серверов и рабочих станций · Россия и СНГ
8 (800) 350-70-73 · бесплатно по России | Условия поставки
Промышленность и производство · Компьютерное зрение

Контроль безопасности труда по видео с камер

Видеоаналитика фиксирует отсутствие СИЗ, нахождение в опасных зонах и нарушения регламентов и предупреждает до того, как произошёл инцидент.

Выявляемость нарушений СИЗв 5–10 раз больше событий, чем при выборочных обходах
Время реакциисекунды вместо разбора после инцидента
Точность детекции СИЗ90–97 % после дообучения на площадке

Диапазоны по отраслевым публикациям и типовым внедрениям; результат зависит от данных и процессов заказчика.

Задача

Что решаем

Служба охраны труда физически не может наблюдать за всеми участками. Камер на предприятии десятки или сотни, но их смотрят постфактум, при разборе происшествия. Нарушения — снятая каска, работа под подвешенным грузом, вход в зону движущегося оборудования — остаются незамеченными, пока не приводят к травме.

Штрафы и приостановка производства после несчастного случая обходятся дороже, чем предупреждение, а страховые и отраслевые требования всё чаще предполагают документированный контроль.

Особенно уязвимы участки с подрядчиками и сменным персоналом, который не успел усвоить правила площадки. Инструктаж проводится, но контролировать его выполнение на десятках объектов некому.

Как работает

Что делает ИИ

PyTorchUltralytics YOLONVIDIA DeepStreamTensorRTGStreamerPostgreSQL

Существующие камеры подключаются к серверу видеоаналитики, где модели детекции людей, СИЗ и объектов оценивают каждую сцену по набору правил, заданных для конкретного участка.

  • Контроль СИЗ: каска, жилет, очки, перчатки, страховочная привязь на высоте.
  • Виртуальные зоны: вход человека в область работы робота, крана, погрузчика; движение техники рядом с людьми.
  • Детекция падений, лежащего человека, скопления людей в опасных местах.
  • Оповещения на пост, в мессенджер или на световую сигнализацию участка; журнал событий с видеофрагментом для разбора.

Правила задаются без программирования: инженер по охране труда отмечает зоны на кадре камеры и выбирает типы событий. Для новых видов СИЗ или нестандартной техники модель дообучается на снимках с площадки. Данные обрабатываются локально, видео не покидает периметр предприятия.

Какие данные нужны

  • Видеопотоки с существующих камер
  • Схема опасных зон и регламенты участков
  • Примеры нарушений для дообучения
Железо · Компьютерное зрение · Один узел в стойке

Какая инфраструктура нужна

Профиль «видеоаналитика», где ключевой расчётный параметр — число потоков на одну GPU. Детекция людей и СИЗ на потоке 1080p при 10–15 кадрах в секунду позволяет обслуживать порядка 15–30 камер на GPU класса L40S, в зависимости от разрешения и числа моделей на кадр. Для 50–150 камер разумен сервер на 4–8 GPU: R5 PLUS или ASUS ESC8000A L40S из раздела GPU-серверы.

Для отдельного участка или пилота хватит рабочей станции W5 MAX из рабочих станций. Заложите NVMe-хранилище под видеофрагменты событий и сеть, рассчитанную на суммарный битрейт камер.

Сравнить конфигурации →  ·  Подобрать по ускорителю →

Внедрение

Как идёт проект

  1. 01

    Данные и цель

    Фиксируем метрику успеха, источники данных и ограничения: on-premise, персональные данные, сроки.

  2. 02

    Пилот на нашей конфигурации

    Стартовая машина под задачу и подтверждённый профиль нагрузки перед закупкой кластера.

  3. 03

    Инфраструктура

    Поставка серверов, станций и охлаждения, монтаж, ввод в эксплуатацию, ПО и мониторинг.

  4. 04

    Сопровождение

    Масштабирование, обновление ускорителей в том же шасси, сервис и запчасти.

Смежные решения

Что ещё автоматизируют в отрасли «Промышленность и производство»

Все решения для отрасли →

Запрос КП · ответ в течение рабочего дня

Опишите задачу и данные.

Вернёмся с профилем нагрузки, конфигурацией и коммерческим предложением на поставку в вашу страну.

Обсудить внедрение